场景样例 / 多批次土壤监测资料
把分散样表整理成可追溯的数据底稿
来源表的字段、单位和采样批次各不相同，先建立原始资料清单，再统一字段字典、异常规则与空间关联方式。
- 输入
- 原始表格、点位信息、字段说明
- 工作
- 盘点、统一、质检、分析
- 交付
- 清洁数据、问题清单、复核说明
01 / DATA / EVIDENCE / DECISION
让数据有序，让判断有据。
从原始表格、监测记录到空间数据，理清来源、结构与质量，让每一次分析都建立在可复核的基础上。
HEMU / DATA SERVICE
01 / FROM CHALLENGE TO OUTCOME
从分散资料，到清晰的数据底稿。
以多批次监测资料为例，展示盘点、统一、质检与分析的工作路径。
时间序列
多年度监测表合并
统一日期、单位和缺测表达，保留转换记录。
空间资料
点位与属性关联核对
确认坐标、编码、范围与属性表之间的关系。
01 / SERVICE SCOPE
适用场景
重点不是数据量大小，而是资料是否已经影响判断、协作或后续复用。
多份表格字段不一致
同一指标使用不同名称、单位或编码，需要统一后才能比较。
异常与缺失难以追溯
已经发现空值、重复或异常结果，但缺少明确的处理记录。
分析口径尚未固定
需要明确问题、指标、分组和计算方式，形成可复核的分析方法。
成果需要继续使用
结果要进入报告、图表或后续项目，需要保留结构、说明和依据。
02 / SERVICE PROCESS
服务流程
鼠标经过阶段即可查看工作内容，也支持点击和方向键。具体组合以项目资料和目标为准。
STAGE 01
建立资料清单与来源边界
需要提供
脱敏样表、字段说明、资料来源及当前使用方式。
重点确认
版本、覆盖范围、授权状态和资料之间的关系。
阶段结果
资料清单、待确认问题和可进入处理的范围。
STAGE 02
统一字段、编码、单位与关联方式
需要提供
现有字段含义、单位规则、分类编码和关联标识。
重点确认
保留哪些原始字段，转换规则如何记录，冲突怎样处理。
阶段结果
字段字典、结构方案和必要的转换记录。
STAGE 03
缺失、异常与重复数据处理
需要提供
允许范围、判定规则、关键字段和业务上的例外情况。
重点确认
自动规则与人工判断的边界，原始值和处理值是否并存。
阶段结果
质量检查记录、异常清单和处理说明。
STAGE 04
围绕明确问题组织分析与表达
需要提供
研究或业务问题、阅读对象、采用口径和成果载体。
重点确认
方法是否适用，结果如何解释，图表和表格如何继续使用。
阶段结果
按范围形成分析结果、图表、数据表或复核说明。
03 / DELIVERABLES
交付内容
以下内容可单独或组合进入项目范围；最终以双方确认的资料、方法和使用方式为准。
整理后的数据表、字段字典、单位与编码说明共同交付，不让结果停留在一张截图里。
质量与转换记录
把缺失、异常、重复、合并和转换规则写清楚，保留核对依据与处理顺序。
便于复核与追溯分析结果与表达
按确认方法形成统计结果、图表、说明或结构化输出。
复用与交接说明
记录来源、适用边界，以及继续更新时需要注意的事项。
04 / PROJECT SCOPE
项目范围
技术处理不能替代资料授权、专业判断和最终采用责任。
来源、权限与专业口径
资料合法获取、使用许可、必要脱敏，以及指标定义和最终解释由指定成员确认。
处理、核验与交接
在已确认范围内完成数据处理、核验记录、交付格式和约定轮次的修改。
持续采集与线上运行
外部系统接入、定期更新、在线部署与后续维护根据实际工作流单独界定。
REQUIREMENT INFORMATION
需求资料
说明资料来源、目前做法、主要困难和结果使用者，先判断适合的数据服务范围。
填写数据服务需求页面摄影用于说明应用场景，非禾木项目实拍。查看摄影来源与说明